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作为数字化转型的一个方向,任何组织和企业的应用构建都将向着数据智能应用发展。 它不是对传统的业务应用的一个颠覆,而是一种延申和进化。ManBetX万博官方网站数据智能产品,是人工智能与大数据相结合的新一代软件应用。
 

 

数据质量管理系统

系统价值:

自动检测表结构和数据内容,各方面了解数据质量。按单位形成详细的质量报告。支持全库或多表扫描表结构,可选择不同规则检查检查逐一检查字段。



典型用户:

政府委办局、各行业企业,期望了解数据质量,形成详尽的质检报告的用户



解决用户痛点:

针对难以定位和快速追踪假数据和问题数据的情形,数据质量管理系统快速检测大批量数据,形成丰富的脏数据报告。



产品优点:

1规则丰富:系统内嵌多种技术质检规则和业务检查规则,并支持规则自定义

2报告详实:多维度的检查报告,支持自定义报告

3批量检查:可以按机构、按照库、指定表多种方式检查



典型功能:

1简便易懂的操作界面

2自带丰富的质检和清洗规则库,并支持自定义质量检查规则

3支持定义质量分析报告

4大规模并行质检的性能

5丰富的统计图表展示

6、可以与脏数据管理和数据清洗模块配套事情,完成自动化质检和清洗的功能



应用场景:

1数据质量考核:实现对各机构源数据质量的自动检查,自定义数据质量报告模板,自动对各机构数据质量考核评分。

2数据清洗:数据清洗前,先要把握数据质量情况,长期有效地自动检查数据质量,并形成详细的质量报告。数据中心以此可以反馈给数据源部门。 

3数据标准建设:通过数据质量检测报告,逐步建立数据质量规范,形成机构数据标准。

4数据分层:实现ODS、DWD等分层,通常ODS是保持与源数据一致,用于溯源和质量检测,而DWD层数据是经过质量筛选的干净数据。



 

 

数据质量管理系统
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