大数据时代是企业核心竞争力的重新构建的时代。
方案特色:
1、支持多种异构数据的融合存储。
存储和计算中心,采用MPP数据库、Hadoop、文件服务器方式存储结构化数、流式数据、文件。基于ES开发,实现数据的综合查询。
2、内部和外部的数据采集
内部数据是通过数据抽取的方式,对接ERP/零售/协同等。外部数据如Saas数据、政务平台数据等是采用接口或合法的爬虫的方式获取。内部数据和外部数据统一放到中台里面。
3、循序渐进的数据质量
现实中数据质量的提高是一个逐步完善的过程,因而系统支持对运行中的质检任务,持续添加新的字段质检规则,驱使已经入仓的数据重新按照新的规则再次检查。出具用户可定制的详细的质检报告。
4、建立主数据标准和管理
一切业务数据化,一切数据业务化。实现主数据的统一计算和服务。
5、指标风险预警
通过对企业内外部环境的分析,在预测与决策基础上,促进企业调配相应的资源,对未来一定时期的经营和财务等做出一系列调整计划。
6、多级标签满足不同角色的业务需求
系统具备字段标签、表标签、实体标签,支持工厂标签和打标签。
7、高效的数据建模和执行效率
简单易懂的组件,组合成复杂的数据模型,执行的压力不是给数据库,而是在分布式计算节点完成。
8、快捷的接口生成方式
依据数据申请需求,自动生成安全的数据接口。应急情况下,不依赖于人力资源。
9、NLP语义模型
业务用户可以基于“语义层”简单快速地构建语义分析,获取企业商誉分析,提升品牌意识。
10、建立全栈数据处理体系
系统连贯的协同能力,减少拼凑和不兼容,降低系统运维复杂度和人力资源要求。
