数据的智能化应用对“一网统管”成败至关重要,因而要打破壁垒、实现数据实时归集和关联融合,。将人、法人、空间地理、电子证照等社会基础数据,与城市部件物联感知数据,以及市民热线数据、110非警务类数据等案事件监管数据相关联,运用数据智能决策产品和数据挖掘方法,对“一网统管”的业务形成决策性支持。
方案特色:
1、快捷的实时数据归集
归集融合各机构不同类型的数据,引导式操作,低门槛技术要求。
为各物联感知源端提供通用的kafka对接接口,并促进流式数据与结构化数据的融合。
2、可视化建模完成数据治理和加工
把复杂的数据关系梳理成条理清晰的数据模型,并能追踪中间计算的每一步结果,也可以通过数据血缘将数据关系条理化。
3、便捷的接口定制工具,满足应急响应需求
低代码接口开发,定义数据入参和出参,就能在满足数据安全的情况,自动生成数据接口,并提供微服务架构的并行服务,满足压力负载下的性能要求。在应急需求的情况,尤其适用
4、通过自然语言处理(NLP),形成智能辅助派单的能力
“一网统管”案件种类复杂,系统通过大量语义训练模型,自动派单,并推荐历史相似案件的经验,给业务人员提供辅助。
5、对报案地址的语义解析,实现案件精准地图定位
群众报案的时候,大量使用口语化地址描述,导致地图上图偏离。采用地名地址专用解析方式,将准确率提高到99%以上。
6、智能标签体系,让管理更精细
系统支持工厂标签和人工标签,并结合自然语言处理能力形成“一人多诉”、“多人同诉” 等智能标签,展现人、案件、实体之间的关系图谱,为辅助决策提供支撑。
7、指标预警系统,智能决策
“一网统管”城市运行体征和城市数字化治理专项建设中,都需要通过指标体系,对超过阈值的案事件进行预警和处置。
8、案件数据统计分析,形成决策闭环
基于街道、责任网格和处置网格等空间地理维度,实现考核排名、热线绩效、办结质量、满意率、退单请、高发等情况展开分析,与地图联动展现,并形成月度、季度和年度报告。