理解应用环境,梳理业务需求,解决用户痛点。用国际化的视野,寻求切合实际的解决方案

构建层次清晰的架构,提升响应速度,降低研发运营成本,促进高质量的数字化发展。

 

企业数智化方案

企业数智化是以企业数字化建设为基础,以自动化数据处理为手段,通过数据智能平台来赋能业务经营和管理,发挥数据的价值。企业数智化是三中台架构建设与企业的业务高度融合,通常包括数据中台、业务中台、AI中台的建设。中台其实是为前台业务的敏捷赋能而生,通过建设中台,而对前台实现“瘦身”,提升前台更灵活的创新调度能力,更好地与用户需求,与市场战略调整进行敏捷持续地对接。



企业数据中台:

建立企业统一数据标准、数据开发、数据管理体系,实现数据开发、数据分析和应用开发同步。打破数据孤岛,形成开放的企业数据格局;快速响应业务需求,灵活实现数据服务;深度挖掘数据价值,为整合AI高阶算法打下基础。数据中台的数据来源可以是业务中台,通过数据融合加工,反哺业务中台,支撑前台业务更智能化。业务中台是让前台业务能高效复用,两者既能独立存在也可共存。


业务中台:

从众多的业务系统中,提取出共有业务的集合形成稳定关键的业务链路,实现业务板块之间链接和协同工作。如:用户中心、订单中心、售后服务中心等通用的系统。不仅减少重复开发,而且能帮助各板块快速地开展业务,适应业务需求变化。

 

AI中台:

构建以神经网络、深度学习等人工智能技术为核心的AI算法模型,提供自然语言处理、图像识别等技术上的支持,为业务提供服务。同时,通过数据融合计算,形成标签、图谱、指标和智能预警等。



企业数智化方案
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